Mengenal Agentic AI: Cara Kerja dan Penerapannya di Dunia Kerja

Perkembangan teknologi AI dalam beberapa tahun terakhir telah mengubah cara perusahaan bekerja. Jika sebelumnya AI hanya dimanfaatkan untuk menjawab pertanyaan atau membantu menyusun teks, kini muncul pendekatan baru yang memungkinkan AI mengerjakan tugas secara langsung.

Pendekatan ini dikenal sebagai Agentic AI atau AI Agent. Perbedaan utamanya terletak pada kemampuan AI untuk menjalankan serangkaian langkah kerja, bukan hanya memberikan jawaban. Artikel ini membahas apa itu Agentic AI, bagaimana cara kerjanya, dan seperti apa penerapannya di lingkungan kerja.

Benefit atau Keunggulan AI Agent

Pemanfaatan AI Agent menawarkan sejumlah manfaat bagi perusahaan, antara lain:

• Mengurangi pekerjaan berulang : tugas rutin seperti perekapan data dan penyusunan ringkasan dapat ditangani secara otomatis.
• Menjaga konsistensi hasil : proses yang dijalankan dengan aturan yang sama cenderung menghasilkan output yang lebih seragam.
• Mempercepat respons : informasi penting dapat diteruskan ke tim yang berkepentingan tanpa menunggu proses manual.
• Membebaskan waktu tim : karyawan dapat lebih fokus pada pekerjaan analisis, pengambilan keputusan, dan hal-hal yang membutuhkan pertimbangan manusia.
• Terukur dan dapat dievaluasi : setiap langkah kerja dapat dicatat dan ditinjau, sehingga kualitasnya dapat diperbaiki secara bertahap.

Penjelasan

1. Perbedaan Chatbot Biasa dan AI Agent

AI yang banyak digunakan saat ini, seperti chatbot berbasis model bahasa, bekerja dengan pola sederhana: pengguna bertanya, lalu AI menjawab. Pola ini efektif untuk kebutuhan informasi, namun terbatas ketika pengguna mengharapkan hasil kerja yang selesai.

AI Agent bekerja dengan pola yang berbeda. Pengguna memberikan tujuan, AI menyusun rencana, mengerjakan langkah-langkahnya, kemudian melaporkan hasil. Perbandingan berikut membantu memahami perbedaannya:

• Cara Kerja
  Chatbot Biasa : Chatbot biasanya bekerja dengan memberikan jawaban berdasarkan pertanyaan atau perintah yang diberikan oleh pengguna.
  AI Agent : AI Agent tidak hanya memberikan jawaban, tetapi dapat mengerjakan tugas sampai tuntas dengan menggunakan berbagai langkah dan tools yang tersedia.
• Durasi
  Chatbot Biasa : Umumnya bekerja dalam satu sesi percakapan. Pengguna bertanya, chatbot menjawab, kemudian percakapan berlanjut berdasarkan konteks yang tersedia.
  AI Agent : AI Agent dapat menjalankan proses multi-langkah. Bahkan dalam beberapa implementasi, agent dapat menjalankan tugas secara terjadwal tanpa harus selalu menunggu pengguna memberikan perintah baru.
• Akses
  Chatbot Biasa : Interaksi biasanya terbatas pada percakapan berbasis teks.
  AI Agent : AI Agent dapat diberikan akses ke berbagai tools, misalnya email, browser, aplikasi, API, database, atau sistem lainnya. Dengan akses tersebut, agent tidak hanya bisa memberi tahu apa yang harus dilakukan, tetapi juga dapat membantu melakukan pekerjaan tersebut.
• Ingatan
  Chatbot Biasa : Kemampuan mengingat biasanya terbatas pada konteks percakapan yang sedang berlangsung.
  AI Agent : AI Agent dapat memiliki memori dan konteks tugas, sehingga informasi yang dibutuhkan untuk menjalankan suatu pekerjaan dapat dipertahankan dan digunakan kembali.
• Inisiatif
  Chatbot Biasa : Chatbot biasanya menunggu pengguna memberikan pertanyaan atau perintah terlebih dahulu.
  AI Agent : AI Agent dapat bekerja berdasarkan kondisi atau jadwal tertentu. Artinya, agent dapat melakukan tugas secara otomatis atau terjadwal tanpa harus selalu dipicu secara manual.
• Peran Manusia
  Chatbot Biasa : Manusia biasanya membaca jawaban yang diberikan chatbot dan menentukan sendiri tindakan selanjutnya.
  AI Agent : Peran manusia dapat bergeser menjadi pihak yang mengawasi, menyetujui, dan mengambil keputusan penting, sementara pekerjaan tertentu dapat dikerjakan oleh agent.

2. Komponen Utama AI Agent

AI Agent dibangun dari beberapa komponen yang bekerja bersama. Model bahasa (LLM) berperan sebagai mesin pemahaman dan perencanaan. Selain itu, AI Agent dilengkapi tools yang menghubungkannya dengan sistem kerja, misalnya:

• Akses email : membaca inbox, memahami isi pesan, dan menyusun draf balasan.
• Akses browser dan web : mencari informasi serta mengambil data dari halaman tertentu.
• Akses aplikasi dan API : menulis ke spreadsheet, membuat dokumen, atau memicu sistem lain.
• Kanal komunikasi : mengirimkan hasil kerja ke Telegram, email, atau platform lain.

Dua komponen tambahan yang penting adalah memori (mengingat konteks tugas yang sedang berjalan) dan perencanaan (memecah tujuan besar menjadi langkah-langkah kecil). Kombinasi inilah yang membuat AI tidak lagi hanya memahami teks, tetapi juga mampu menjalankan tindakan.

3. Cara Kerja AI Agent: Dari Tujuan ke Hasil

Secara sederhana, alur kerja AI Agent berjalan dalam beberapa tahap:

• Pengguna memberikan tujuan : misalnya meminta AI merekap email dari klien setiap pagi dan mengirimkan ringkasannya ke grup Telegram.
• AI menyusun rencana : menentukan langkah yang diperlukan, mulai dari memeriksa email masuk, membaca isi, menilai prioritas, menyusun ringkasan, hingga mengirim pesan.
• AI mengerjakan dengan tools : membuka inbox, membaca pesan, menentukan mana yang penting, lalu menyusun ringkasan.
• AI memeriksa hasil : memastikan tidak ada informasi penting yang terlewat sebelum hasil dikirim.
• AI melaporkan atau meminta persetujuan : untuk hal-hal yang berkonsekuensi besar, AI mengajukan konfirmasi sebelum bertindak.
• Manusia menyetujui, AI menyelesaikan pekerjaan.

Tahap terakhir menjadi pembeda penting: AI Agent yang diterapkan dengan baik tetap menempatkan manusia sebagai pemegang keputusan, terutama untuk tindakan yang berdampak pada pihak eksternal.

4. Contoh Penerapan di Dunia Kerja

Beberapa contoh penerapan AI Agent yang relevan untuk perusahaan antara lain:

• Rekap email otomatis : AI membaca email masuk, menyusun ringkasan berdasarkan prioritas, lalu mengirimkannya ke grup tim. Email penting tidak tertinggal di inbox.
• Asisten riset dan penyusunan laporan : AI mengumpulkan data dari beberapa sumber, menyusun draf laporan, kemudian menyerahkannya untuk ditinjau.
• AI coding agent : dengan penjelasan mengenai bug atau fitur yang dibutuhkan, AI membaca kode, mengidentifikasi masalah, dan mengusulkan perbaikan.
• Penjaga jadwal dan komunikasi : AI memantau undangan rapat, menyusun jadwal, mengingatkan peserta, dan mengonfirmasi kehadiran.
• Dukungan layanan pelanggan : AI memeriksa status permintaan, memperbarui data pelanggan, dan menindaklanjuti kasus hingga selesai.

Pola yang terlihat dari contoh-contoh tersebut adalah pekerjaan berulang yang menuntut ketelitian. Jenis pekerjaan seperti ini umumnya menyita waktu cukup banyak apabila dikerjakan secara manual setiap hari.

5. Hal yang Perlu Diperhatikan Sebelum Menerapkan

Meskipun kemampuan AI Agent terus berkembang, penerapannya perlu memperhatikan beberapa hal:

• Instruksi yang jelas : kualitas hasil sangat bergantung pada kejelasan tujuan, aturan, dan batasan yang diberikan.
• Pengawasan manusia : keputusan penting seperti membalas email klien utama, menyetujui pengeluaran, atau mengirim dokumen ke pihak luar tetap memerlukan persetujuan manusia.
• Pengelolaan data : AI Agent yang terhubung ke email atau sistem internal perlu pengaturan akses yang sesuai dengan kebijakan perusahaan.
• Evaluasi bertahap : sebaiknya dimulai dari tugas dengan risiko kecil, dievaluasi hasilnya, baru kemudian diperluas ke pekerjaan yang lebih kompleks.

Dengan memperhatikan hal-hal tersebut, AI Agent dapat berperan sebagai pendukung kerja yang membantu tim menyelesaikan pekerjaan repetitif, sementara manusia tetap fokus pada analisis dan pengambilan keputusan.

Agentic AI menandai pergeseran peran AI dalam dunia kerja: dari alat bantu menjawab pertanyaan menjadi rekan kerja yang membantu menyelesaikan tugas. Adopsinya tidak harus dimulai dari sistem yang rumit  memulai dari satu tugas sederhana dengan pengawasan yang baik sudah cukup untuk melihat manfaatnya.